昨天（6月20日），中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室宣布，中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）“星光智能一号”已正式诞生并实现量产。与传统CPU处理器相比，这种NPU处理器的信息处理能力要高出100倍甚至1000倍，并能让摄像头变成“带大脑的眼睛”，推动机器视觉等人工智能技术的普及。
作为电脑的核心部件，人们对“计算机大脑”CPU往往比较熟悉。“如果说CPU的数据传递模式是‘千军万马过独木桥’，那么NPU就好比给数据开了24车道，让大量数据并行，更高效、低功耗。”国家重点实验室执行主任、中关村高新技术企业中星微首席技术官张韵东介绍，NPU采用了“数据驱动并行计算”架构，颠覆了CPU所采用的传统冯·诺依曼计算机架构，大大提升了计算能力与功耗的比率，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。
谷歌人工智能系统AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，人们对人工智能大为赞叹。然而，在传统的信息处理架构下，想让人工智能走进日常生活可没那么容易。为了提供足够的计算能力，AlphaGo的“大脑”由上千个CPU处理器和上百个GPU处理器等构成，从外形上看，它的大脑需要由几十台大型机器组成，体型庞大。
通过5年的攻坚，“星光智能一号”实现量产，首次让神经网络处理器实现“嵌入式”，加上特殊的信息处理架构，实现比CPU处理器更小型、更独立，适合装载进摄像头、无人机、机器人等人工智能硬件中。目前，“星光智能一号”已成功在视频监控领域实现产业化并被十多家客户采用，未来还可广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。
