这次全球首发的麒麟980处理器采用了7nm工艺，与上一代相比，麒麟980单核性能提升75%，能效提升58%，最高主频可达2.6GHz。也就是说性能更强、功耗更低。首先我们用安兔兔这款软件，来对麒麟980进行CPU性能测试。
安兔兔简介：全球用户量第一的手机/平板硬件性能评测工具，可综合考察设备在用户体验等各方面的表现，并进行可视化排行。支持多个主流平台，跑分可跨平台对比。
麒麟980打开性能模式，在安兔兔上跑出了30多万的超高分数。目前距离搭载骁龙855的真机上市还有三个多月，所以本次的评测中选用商用的骁龙845机型进行对比，从跑分来看，华为Mate 20 Pro的跑分足足比很多搭载高通骁龙845处理器的旗舰机高了6000多分，达到了安卓顶尖的跑分水准。
除此之外，麒麟980采用了多核设计，拥有2个超大核（基于Cortex-A76开发）、2个大核（基于Cortex-A76开发）、4小核（基于Cortex-A55开发）。我们专门使用GeekBench测试软件针对其单核和多核性能进行了具体测试。
GeekBench简介：跨平台的CPU性能测试工具，可精准反映设备CPU单核、多核性能。测试负载模拟现实生活应用设计，结果更有意义，还可衡量GPU显卡计算性能。
麒麟980的单核达到了3000多分，而高通平台的骁龙845处理器普遍为2400+分左右，麒麟980的多核更是突破1万，比骁龙845高了2000分左右。
麒麟980业界首次商用Mali-G76 GPU，与上一代相比性能提升46%，能效提升178%。支持全球最快的LPDDR4X颗粒，主频最高可达2133MHz，比业界同期水平快14%。
GFXBench简介：跨平台、跨API的3D基准测试软件，可精准反映设备GPU的图形性能。多个测试场景，可充分考察设备的OpenGL ES图形表现。
麒麟980最高达到了80+Fps，我们使用华为Mate 20 Pro玩大型的时候，完全不会出现卡顿，游刃有余。
麒麟980加入了双核NPU神经网络单元，并引入了特殊的性能调度机制，使其AI算力在移动端达到最强，拥有更高的识别率，具备更佳的实时性，实现了从图像识别到物体检测的跨越。
鲁大师AImark简介：AImark使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet 34、VGG 16的特定算法，通过机器识别图片内容，得出图片识别正确概率，按照概率高低输出结果列表。最终通过识别速度来判断手机AI性能，进而给出测试分数。
可以看得到麒麟980的AI测试分数达到了2308分，超过的99%手机，在安卓手机中绝对是顶尖水平。
得益于双核NPU的加入，麒麟980具有更高精度的AI算法，可以实时、准确地识别出被拍物品，并根据拍摄物品特征选择合适的拍摄方式，比如下面我们拍摄的绿叶。
麒麟980延续了上一代芯片50多种语言的图文和语音翻译、离线翻译、拍照翻译等随行翻译技术。当你在浏览英文文档的时候就可以用手机进行实时翻译。
AI购物是一个特别方便的功能。华为Mate 20系列接入了近100家品牌官网（涵盖运动，时尚，美妆，家庭用品等）及超过200家电商覆盖全球多个国家地区如中国，欧洲，拉美，中东非和东南亚。只要把摄像头对准商品，就可以获得详细信息，旅游买东西时就很方便了。另外，AI识物也可以帮你认识更多你不了解的东西。
麒麟980采用了自研ISP，像素的吞吐率比上一代整整提升了46%。再加上全新的HDR色彩还原技术，可以分区域来调节图像的色彩，实现照片色彩与细节的平衡。以下就是华为Mate 20 Pro后置三摄拍摄样张。
可以看得出来，华为Mate 20 Pro在逆光和细节方面都处理得很好，更好地还原了不同景物的色彩。
在暗光拍摄场景下，麒麟980采用了全新的多重降噪技术，可以精准降低夜景照片中的噪点，让细节保留得更加完整，夜拍效果更加通透清晰。
我们特地选了一个较暗的环境拍摄，可以看到照片中几乎没有噪点，即使放大观看，细节也都清晰可见。
麒麟980具有AI卡路里识别功能，可识别多种食物的单位卡路里，帮助用户合理安排饮食，成为减重人群、健身人群控制饮食的智慧助手。
我们用日常食用的藕片来进行测试，虽然摆放很凌乱，但华为Mate 20 Pro依旧可以识别出食物名称，并根据重量算出食物的总热量为34大卡。
得益于麒麟980的AI算力，华为Mate 20系列的相机可以对连续的视频帧应用跟踪并实时精确分割，将分割出的保留颜色，背景处理为黑白，让主角人物更加突出。即使是多个目标人物，在人物穿着深色衣服的背影场景下，也能精准处理。
我们又特意把杯子握在手中进行测试，相机可以准确的识别出物体和，并给保留颜色，即使是细节也都处理的很好。
