我们买股票的话就要看这个公司的话有没有独特的护城河是其他人根本无法进入的。这个护城河是不可被别人用其他办法掐住的。
说句实话，我看市面上炒的沸沸扬扬的什么AI大模型，英伟达口水堆了几百万字，没一个狗屁专家懂ai本质到底是什么。
叨叨絮絮叨叨讲了那么多废话，肚子里半点干货都没有。纯是蹭热点。讲一堆废话，本质的边都没摸到。
因为英伟达的显卡芯片本身的话就是简单的计算流水线，而且是非常多一模一样流水线并行计算流水线。
简单来说就是很多条一样的运算流水线。并排排成一大排，从一端很多条入口进运算物料出，从另外一头出运算结果。执行同样的工作任务。
这样的并行计算GPU芯片并不是说难到天际，别家做不出来，别家也是可以做的，至少相比CPU的复杂指令集要简单的多。
所以需要英伟达写出硬件驱动和软硬件算法转化的算法平台。将人类提出的复杂工作转化为底层的加减乘除运算，提供给GPU核心进行计算。
我讲了那么多铺垫 就是解释了为什么现在人工智能必须要基于英伟达的芯片。必须要采购英伟达芯片来作为底层的硬件平台的原因。
人工智能本质上是个软件。包括最新的文生视频的Sora平台。回头有空的话，我从底层逻辑讲Sora是什么个东西，不要被外面吹的神乎其神的，那些狗屁不懂的文科生，媒体人，律师，大学文科教授忽悠了。
因为人工智能是个软件，本质上是一个含有几十万亿级别参数变量的软件，但归根结底他还是个软件。
但CUDA这个东西，包括GPU的并行运算内核真有那么难吗，CUDA本质来说就是一个编程开发环境，就是一个程序啊。
这不中国摩尔线程的话已经造出GPU硬件，和对应的数字硬件转化平台了。投资人才花了100亿不到。
只要只要有足够的底层硬件，开发出类似open AI的这种人工智能没什么难度，本质上就是软件嘛。
再说open AI最火的文生视频Sora平台。背后的核心研发团队有一半是来自中国的留学生，本科还是华中科技，毕业。
回头有空的话，我再从一个设计师的角度讲讲Sora这个文生视频的软件本质是什么东西。没有什么神秘，设计圈类似的软件老早就有了。
业外的这些狗屁不懂的文科生，还有国内的这些各大机构学财科出生的所谓的专家分析师，理工科素养极差。一看到高科技的东西，膝盖就跪下去了。不但狗屁不懂，还信口雌黄。
原先英伟达中国的团队出来自己独立创业，建立的公司叫摩尔线程，从GPU内核的设计，代工生产包括的话显卡整体的设计制造。硬件驱动程序的开发，还有游戏的优化。全程都已经跑通了，已经在市面上大量在卖了。大概性能比英伟达落后三代。核心点是他们也搞了一个类似于英伟达的CUDA的软硬转换平台，而且的话整个显卡的设计是从内核到指令集是另起炉灶。跟英伟达是完全不一样的路线。实际上证明的话显卡的门槛没有想象中那么高，包括CUDA平台。
半导体领域技术落后半代就是技术失败，落后一代就是商业和金融市场上的失败，落后三代我都不知道怎么形容 而且往往等你赶上了对手，他又继续往前推进了，压根对这个领域赢家通吃的残酷性不了解
你们没有了解过摩尔线程这个公司的背景。这个团队本来就是英伟达中国区的团队。从英伟达出来以后，完完整整，另起炉灶。用完全不一样的技术路线实现了GPU的基本功能。GPU的技术门槛没有想象的那么高。也同时证明摩尔线程的话这个团队还是有东西的。
Al生成明显现在已经进入泡沫状态了。和之前什么元宇宙啊，AR啊，还有什么区块链炒作后果都一样。最后就是泡沫破裂，一地鸡毛。炒股炒的就是预期。我们买股票的话就要看这个公司的话有没有独特的护城河是其他人根本无法进入的。这个护城河是不可被别人用其他办法掐住的。...
